在快速发展的⼤型语⾔模型（LLM）领域，强化学习（RL）和链式思维（CoT）成为⼆⼤颠覆性技术。DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o1 充分利⽤这些技术，实现⾼级推理能⼒，在复杂任务上超越传统 LLM。本文将深入探讨这些概念，解析其强⼤之处，并提供优化提示，帮助用户充分发挥这些模型的潜⼒。 理解链式思维（CoT）推理 链式思维（CoT）是一种提升 LLM 推理能力的技巧，使其在回答问题时，清晰展现推理过程，而非直接给出答案。该方法模拟人类思维方式，将问题拆解为一系列逻辑步骤，以提高理解和可解释性。 CoT 的运作方式： 1. 分解复杂问题：CoT 通过拆解复杂问题，将其转化为⼀系列可管理的中间推理步骤，

新加坡，2024年11月21日（GLOBE NEWSWIRE）——作为纳斯达克上市公司Bitdeer Technologies Group（股票代码：BTDR）旗下的创新AI云服务提供商，Bitdeer AI自豪地宣布被《软件报告》（The Software Report）评为2024年度全球百强软件公司之一，并在云管理类别中排名第八。 《软件报告》的全球百强软件公司奖项是软件行业内备受推崇的荣誉，基于对产品功能、客户满意度、企业声誉、创新能力及组织实力的严格评估而授予。评选过程结合客户反馈及深入研究，参考了Glassdoor、G2 和 Capterra等知名平台的数据，同时考量ESG（环境、社会及公司治理）举措、企业的长期可持续性及行业影响力。Bitdeer AI能与众多行业领军企业一同入选，彰显了公司在提供可扩展的无服务器AI云解决方案方面的卓越表现，以及为客户创造持久价值的承诺。 “我们非常荣幸能够被《软件报告》评选为2024年度全球百强软件公司之一。这一奖项体现了我们在提供可扩展的无服务器AI云解决方案方面的努力，也证明了我们对推动创新和助力客户实现卓越成果的承诺。” Bi