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释放推理的力量：DeepSeek-R1、OpenAI-o1 与强化学习及链式思维的魔力

Taylor Ye

• 6 min read
释放推理的力量：DeepSeek-R1、OpenAI-o1 与强化学习及链式思维的魔力

在快速发展的⼤型语⾔模型（LLM）领域，强化学习（RL）和链式思维（CoT）成为⼆⼤颠覆性技术。DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o1 充分利⽤这些技术，实现⾼级推理能⼒，在复杂任务上超越传统 LLM。本文将深入探讨这些概念，解析其强⼤之处，并提供优化提示，帮助用户充分发挥这些模型的潜⼒。

理解链式思维（CoT）推理

链式思维（CoT）是一种提升 LLM 推理能力的技巧，使其在回答问题时，清晰展现推理过程，而非直接给出答案。该方法模拟人类思维方式，将问题拆解为一系列逻辑步骤，以提高理解和可解释性。

CoT 的运作方式：

  1. 分解复杂问题：CoT 通过拆解复杂问题，将其转化为⼀系列可管理的中间推理步骤，最终导出结论。
  2. 示例引导：通过提供带有清晰推理过程的示例，指导 LLM 在回答时模仿这一方式。

CoT 提示示例

以商业场景为例：分析业务销售额趋势，提出合理建议。

输入提示："你是一名经验丰富的销售经理，分析我们‘高端智能设备’产品线近期销售发展趋势，并基于你的分析提供可执行的优化建议。"

普通模型可能会直接给出回答：“根据您的问题，可以查看销售数据，以及销售额变化趋势，通过市场动态，比如竞争情况、客户需求变化、供应链及库存情况，优化产品定价、营销策率、渠道优化等方案。”，但具备 CoT 能⼒的模型会采用以下逻辑推理：

  • 第一步 数据分析：“首先，分析‘高端智能设备’过去六个月的销售数据，分析和发现销售数据发展规律”
  • 第二步 识别潜在原因：“销售趋势中的优势和风险，比如可能导致销售风险的因素包括：竞争对手增加、消费者偏好变化、定价策略、营销效果等。”
  • 第三步 竞争对手分析：“研究竞争对手产品，进行功能和价格对比，比如：‘竞争者 X’ 在 Q3 推出了类似产品，在功能相同的情况下，价格为我方产品的60%。”
  • 第四步 消费者反馈分析：“查看客户评论和社交媒体数据，发现部分消费者认为‘高端智能设备’相较竞品定价过高。”
  • 第五步 行动建议：“基于以上分析，建议采取以下行动：1）重新评估定价策略以保持竞争力；2）加强营销，突出产品独特价值以支撑高端定位；3）推出促销或组合套餐，以提升销售量。”

这种逐步推理方式不仅提供了销售数据分析流程和结果，还展示了对影响销售额发展因素的深入理解，并给出了基于数据的解决方案。

DeepSeek-R1 和 OpenAI-o1：更进一步的突破

DeepSeek R1 和 OpenAI o1 结合 RL 和 CoT，能够更有效地处理复杂推理任务，在多个基准测试中展现出卓越表现。

核心优势：

  • 基于推理优化的强化学习：DeepSeek R1 采用 Group Relative Policy Optimization (GRPO)，这是一种专注于推理优化的 RL 方法。
  • 自我进化能力：DeepSeek 旨在通过纯 RL 训练提升语言模型的推理能力，使其不断自我优化。

性能表现：

  • Benchmark 评测：DeepSeek R1 在 MATH-500、SWE-bench 等多个基准测试中表现与 OpenAI o1 不相上下。
  • 推理能力：在 ARC AGI 测试中，R1 超越了以往最先进模型，但略差于 o1。
  • 编程能力：R1 在代码生成任务上可与 o1 竞争，同时具备更高的性价比。

ARES：交替强化学习与监督微调

ARES 是一种两阶段优化算法，结合强化学习（RL）和监督微调（SFT），以提升多模态链式思维推理能力。它借助 GPT-4、Claude 3 Opus 等先进 AI 模型进行深度反馈优化，使推理更加精准。

优化提示：如何高效使用 DeepSeek R1 和 OpenAI o1

要充分发挥 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 的潜力，建议采用以下提示优化交互：

  1. 鼓励逐步推理：在提示词中明确要求模型以链式思维方式回答，以获取清晰的逻辑推理过程。
  • 示例："分析新政府法规对制造流程的潜在影响，并提供逐步推理过程。"
  1. 鼓励自我反思：让模型反思其分析过程，以提高准确性和可靠性
  • 示例："评估你之前对我们营销活动效果的分析，找出可能的局限性，并提出优化建议。"
  1. 明确输出格式：请求模型以 Markdown 或 结构化格式 响应，以提高可读性。
  • 示例："请用 Markdown 表格格式总结本次市场研究的关键发现，包括主要指标和可执行建议。"
  1. 提供上下文和约束条件：提供行业趋势、市场状况、产品特点等背景信息，让 AI 生成更具针对性的分析。
  • 示例："在当前经济形势和远程办公趋势的背景下，分析我们公司如何提升生产力并降低成本。"

Bitdeer AI 的模型 API 与部署能力

DeepSeek R1 和 OpenAI o1 通过强化学习与链式思维推理，为大模型推理能力带来了革命性的突破。掌握这些技术，并利用有效的提示策略，可以让用户在复杂任务中充分释放这些模型的潜力。

为了充分发挥 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 的强大推理能力，Bitdeer AI 提供高性能DeepSeek模型 API和可扩展的部署解决方案，满足企业和开发者的需求。这些功能可帮助用户无缝集成先进的 AI 模型，应用于智能自动化、数据驱动决策、实时客户交互等多个场景。借助 Bitdeer AI 强大的云基础设施，企业可以实现高效推理、灵活扩展和稳定运行，确保 AI 解决方案在各类业务场景中发挥最大价值。